https://www.dafei.me/tags/openclaw/ Recent content in OpenClaw on 大飞的博客 Hugo zh-cn Tue, 02 Jun 2026 01:00:00 +0000 https://www.dafei.me/posts/tclaw-01-origin/ Tue, 02 Jun 2026 01:00:00 +0000 https://www.dafei.me/posts/tclaw-01-origin/ <p><img alt="终端界面" loading="lazy" src="https://github.com/tongpengfei/tclaw-releases/raw/main/docs/screenshots/tclaw01_cli01.png"></p> <h2 id="过年">过年</h2> <p>2026 年春节，OpenClaw 火了。</p> <p>其实年前就已经有很多人在玩了，但我那时候忙，没时间搭理。正好赶上过年，难得有几天清闲，就把 OpenClaw 装上玩了一下。</p> <p>这一玩就收不住了。整个过年，家人吃饭我在玩，大年初几我也忘了，反正就是一直在玩。</p> <p>玩了一段时间，自然就开始好奇它内部是怎么工作的：这东西怎么知道该调用哪个工具？记忆是怎么管理的？提示词是怎么组织的？就让 AI 帮我分析了一下源码。</p> <h2 id="发现-pi-mono">发现 pi-mono</h2> <p>顺着 OpenClaw 的源码往里翻，发现它的内核依赖一个叫 <strong>pi-mono</strong> 的东西。</p> <p>去看了 pi-mono 的代码，感觉设计很精干。它不是一个框架，只提供必要的东西：一个 Agent 循环、工具调用、会话管理，仅此而已。没有编排 DSL，没有 workflow 引擎，没有各种抽象层。核心思想就是：</p> <blockquote> <p>把工具给大模型，让它自己决定怎么解决问题。</p> </blockquote> <p>然后看了一下 pi-mono 的作者背景，发现是游戏开发者出身。我自己以前也做过游戏，看到这里有点感慨——牛人到哪都是牛人。</p> <h2 id="pcclaw-诞生">pcclaw 诞生</h2> <p>年后大家都在玩 OpenClaw，不知道怎么抽风了，想用 Go 实现一下 pi-mono 内核，看看它到底怎么运行的。</p> <p>我平时写 Go，OpenClaw 是 JS 的，语言上的迁移借助 AI 不是太大的问题，主要还是要把原理搞清楚。2026 年 3 月 15 日，<code>pcclaw v0.0.1</code> 第一次提交。</p> <p>pcclaw，tclaw 的前身。</p> <p>架构上参考了 OpenClaw 的分层思路：</p> <pre tabindex="0"><code>tool → command → skill → agent </code></pre><ul> <li><strong>tool</strong>：最底层，封装基础操作（bash 执行、文件读写、网络请求等）</li> <li><strong>command</strong>：把 tool 组合成更高层的操作</li> <li><strong>skill</strong>：可复用的能力单元，agent 通过调用 skill 完成任务</li> <li><strong>agent</strong>：顶层，接收用户指令，通过 skill 和 tool 解决问题</li> </ul> <p>Provider 层支持多种协议——OpenAI compatible、Anthropic 等，可以接不同的模型。内核沿用 pi-mono 的思路：LLM 发现问题 → 调用 tool → 检查结果 → 继续或结束。就是一个循环，没有更多了。</p>